Programme régional de formation avancée en biostatistique Analyse de survie et modélisation multiniveau
Programme régional de formation avancée en biostatistique Analyse de survie et modélisation multiniveau, African Population and Health Research Center (APHRC)
Préparation pré-atelier : Septembre 2026
Atelier en présentiel : 26 – 30 Octobre 2026 | Dakar, Sénégal
Accompagnement post-atelier : Novembre – Décembre 2026
Date limite de candidature : 15 Juillet 2026
Bourses
Un nombre limité de candidats pourra bénéficier d’une prise en charge complète couvrant le voyage, l’hébergement, les repas, les supports de formation et l’appui technique.
Thématiques de la formation
Jour 1️⃣ Affinement de la question de recherche, préparation des données, rappel sur R et gestion des données
Jour 2️⃣ Fondements et applications pratiques de l’analyse de survie
Jour 3️⃣ Modèles de régression pour données de survie, y compris les modèles de Cox et leur interprétation
Jour 4️⃣ Modélisation multiniveau, affinement analytique et interprétation
Jour 5️⃣ Rédaction scientifique, développement du manuscrit, revue par les pairs et planification de la soumission
Public cible
- chercheurs et jeunes scientifiques d’Afrique de l’Ouest et du Centre, notamment : doctorants, postdoctorants, jeunes enseignants-chercheurs, chargés de recherche, chercheurs en début de carrière, étudiants avancés de Master présentant un fort potentiel de recherche, ainsi que jeunes scientifiques affiliés à des universités, instituts de recherche, instituts de santé publique ou institutions comparables orientées vers la recherche.
Critères d’éligibilité
- Être citoyens et résidents d’un pays d’Afrique de l’Ouest ou du Centre.
- Être affiliés à une université, un institut de recherche, un institut de santé publique ou une institution comparable.
- Avoir une formation en santé publique, démographie, épidémiologie, biostatistique, études de population, santé reproductive, systèmes de santé ou dans un domaine connexe.
- Avoir une base solide en méthodes quantitatives.
- Avoir une maîtrise de base de R et/ou Stata.
- Soumettre un concept de recherche clair et adapté à l’analyse de survie, à la modélisation multiniveau ou à des méthodes quantitatives avancées connexes.
- Avoir accès à un jeu de données pertinent avant l’atelier en présentiel.
- Fournir, le cas échéant, une preuve d’approbation éthique, d’autorisation d’utilisation des données ou d’accès public aux données.
- Être disponibles pour participer pleinement à la phase de préparation, à l’atelier de cinq jours et au suivi virtuel post-atelier.
- Maîtriser l’anglais ou le français.
