Le Centre International CIFOPMAPE organise une Formation avancée sur KOBOTOOLBOX et SPSS, N’Djamena, Tchad

 

 

TERME DE REFERENCE :

Formation avancée sur KOBOTOOLBOX et SPSS

1. Contexte et justification

Dans le cadre des études d’impact, des enquêtes de référence (Baseline) ou de l’évaluation continue des politiques publiques, la maîtrise du cycle complet de la donnée est devenue un impératif d’efficacité. Ce cycle englobe deux phases techniques critiques et indissociables : la collecte sécurisée des données brutes sur le terrain et leur traitement statistique approfondi pour en extraire des analyses décisionnelles.

Trop souvent, la chaîne de traitement souffre de ruptures de flux ou d’erreurs méthodologiques majeures. Des données mal configurées à la collecte génèrent un nettoyage laborieux, tandis qu’une méconnaissance des logiciels d’analyse statistique limite les livrables à de simples graphiques descriptifs à plat, occultant les corrélations et les tests d’hypothèses significatifs. Pour standardiser et élever le niveau d’expertise des analystes, le Centre International CIFOPMAPE organise une session intensive conjointe centrée sur deux outils leaders du marché : KoboToolbox (pour l’ingénierie de collecte mobile) et SPSS (pour l’analyse de données d’enquêtes).

2. Objectifs de la formation

  • Objectif Global : Rendre les participants autonomes dans l’architecture complète d’une enquête, depuis la programmation numérique du questionnaire jusqu’à la modélisation statistique avancée des résultats.

  • Objectifs Spécifiques :

    • Programmer des questionnaires complexes sur l’environnement KoboToolbox en utilisant la syntaxe XLSForm (sauts logiques, calculs intégrés, contraintes).

    • Déployer et administrer des flottes de terminaux de collecte mobile sur le terrain et gérer le serveur Kobo.

    • Importer, nettoyer, recoder et structurer une base de données brute sous l’environnement IBM SPSS.

    • Réaliser des analyses statistiques descriptives et inférentielles (tests d’hypothèses, croisements de variables, corrélations).

3. Approche méthodologique

La formation est conçue comme un atelier de production logicielle continue :

  • Ingénierie directe sur machine : Chaque participant développe son propre projet d’enquête de bout en bout sur son ordinateur.

  • Collecte réelle simulée : Phase pratique d’envoi de formulaires, de collecte de données de test en conditions réelles, et de synchronisation vers les serveurs cloud dédiés.

  • Pratique statistique intensive : Manipulation concrète de bases de données volumineuses sous SPSS, interprétation des tables de résultats (p-value, Chi-deux) et rédaction des notes de synthèse statistiques associées.

4. Contenu modulaire

  • Module 1 : Ingénierie de Collecte Digitale avec KoboToolbox

    • Création de formulaires en ligne et via XLSForm, configuration des types de variables (géolocalisation, photos, cascades), gestion des métadonnées, administration des droits d’accès et exports multisports.

  • Module 2 : Prise en main et Structuration des Données sous SPSS

    • Interface SPSS, dictionnaire des variables, importation de données externes (Excel, CSV), nettoyage des valeurs aberrantes ou manquantes, et procédures de recodage.

  • Module 3 : Analyse Statistique et Modélisation

    • Statistiques descriptives (fréquences, moyennes, écarts-types), croisements de variables (tableaux croisés dynamiques), tests de signification statistique (Chi-deux, corrélations de Pearson/Spearman) et mise en forme des rapports d’analyse.

5. Modalités pratiques

  • Dates : Du 08 au 18 Juin 2026.

  • Horaires : 16h00 – 18h00.

  • Lieu : Centre International CIFOPMAPE (Quartier Baba Moustapha).

  • Contacts : (+235) 65 15 10 05 / 30 73 70 37.

 

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