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Le Cabinet de Conseils CEFOREP lance des formations en Gestion de projets et MS Project, Suivi-évaluation et Excel, Kobo Collecte, SPSS et Sphinx, N’Djamena, Tchad

Le Cabinet de Conseils CEFOREP lance des formations en Gestion de projets et MS Project, Suivi-évaluation et Excel, Kobo Collecte, SPSS et Sphinx, N’Djamena, Tchad

Publié : 

Categories : Formations

Domaines : Comptabilité - Gestion - Audit - Gestion de projetsEconomie - Statistique - Démographie

Regions : Tchad

Le Cabinet de Conseils CEFOREP lance des formations en Gestion de projets et MS Project, Suivi-évaluation et Excel, Kobo Collecte, SPSS et Sphinx, N’Djamena, Tchad

 

 

OBJECTIFS DES FORMATIONS DES MOIS D’AVRIL ET MAI

MODULE 1 : GESTION DES PROJETS ET MS PROJECT

GESTION DES PROJETS

Cette session de formations permettra aux participants de :

  • Connaitre tout le contour de la gestion de projets ;
  • Connaitre les standards en gestion de projets plus précisément le PMI et AGILE ;
  • Connaitre et maitriser la gestion des COUTS dans les projets ;
  • Connaitre et maitriser la gestion des DELAIS dans les projets ;
  • Connaitre et maitriser la gestion des RISQUES dans les projets ;
  • Connaitre et maitriser la gestion de la QUALITE dans les projets ;
  • Connaitre et maitriser les rôles, responsabilités, enjeux et défis d’un Directeur, Chef, d’un animateur dans les projets ;

MS PROJECT

L’objectif global de cette formation consiste à doter les participants des connaissances pratiques en les fonctionnalités du Microsoft Project. Spécifiquement, les participants seront à même de :

  • Créer un nouveau projet ;
  • Se familiariser à l’interface Microsoft Project ;
  • Faire le paramétrage de base ;
  • Faire la Planification des tâches d’un projet ;
  • Faire la planification des ressources d’un projet ;
  • Faire l’affectation des ressources aux tâches du projet ;
  • Gérer la surutilisation des ressources du projet ;
  • Gérer les coûts du projet (y compris certaines particularités notamment la définition des coûts fixes du projet) ;
  • Gérer les décalages temporelles dans la planification du projet ;
  • Personnaliser le calendrier d’un projet ;
  • Faire le suivi régulier des activités d’un Projet ;
  • Faire des rapports et l’importation des données vers Excel, World, Power Point,…

MODULE 2 : SUIVI ET EVALUATION ET EXCEL

SUIVI ET EVALUATION

Cette session de formations permettra aux participants de :

  • Elaborer le Cadre logique des projets ;
  • Connaitre les terminologies en Suivi-Evaluation des projets ;
  • Définir des indicateurs quantitatifs et qualitatifs à suivre dans des projets ;
  • Connaitre et comprendre tout le contour d’un dispositif de Suivi-Evaluation des projets ;
  • Connaitre l’importance du Suivi-Evaluation dans la Gestion et la Gouvernance des projets ;
  • Connaitre et élaborer les outils nécessaires du Suivi-Evaluation des projets ;
  • Maitriser les différentes étapes de conception d’un Système de Suivi-Evaluation des projets ;
  • Connaitre les techniques d’animation et de collectes de données des projets ;
  • Comprendre et maitriser la logique d’analyses et de traitements de données des projets ;
  • Etre capable de rédiger un rapport de Suivi-Evaluation des projets ;

EXCEL

L’objectif général de la présente formation est de contribuer au renforcement de capacités des participants sur l’outil de saisie, de traitement et d’analyse des données ; plus spécifiquement, les participants seront à même de :

  • Lancer Excel et Créer et ouvrir un document ;
  • Sélectionner des cellules ;
  • Saisir des données dans un document ;
  • Supprimer des éléments ;
  • Enregistrer un document ;
  • Sécuriser ses données ;
  • Ajuster la taille des colonnes et des lignes ;
  • Insérer des lignes et des colonnes dans un document ;
  • Effectuer les calculs simples ;
  • Autonomiser une formule dans un tableau ;
  • Utiliser des couleurs ;
  • Aligner des textes et Modifier les styles des cellules ;
  • Utiliser les mises en formes conditionnelles ;
  • Ajouter des informations sur son graphique ;
  • Mettre en forme son graphique ;
  • Déplacer les données d’une feuille à une autre ;
  • Trier les données (utilisation des filtres), figer et libérer les volets;
  • Transposer les plages de données ;
  • Insérer les sous totaux ;
  • Analyser les données avec les tableaux dynamiques croisés ;
  • Utiliser les fonctions avancées et calculs complexes
  • Identifier les erreurs dans les calculs
  • Utiliser l’audit des formules.

MODULE 6 : KOBO COLLECTE, SPSS et SPHINX

Objectifs de la formation en KOBO collecte

Objectif Général : l’objectif global de cette formation est de renforcer les capacités techniques des participants sur la mise en place d’un système digitalisé d’évaluation des projets à l’aide de la plateforme KOBO TOOLBOX ;

Objectifs spécifiques :

Plus spécifiquement, il s’agit de :

  • Maitriser les différents types de variables ;
  • Utiliser les NTIC pour rendre plus efficientes les enquêtes statistiques ;
  • Créer son propre compte serveur Kobo Toolbox ;
  • Apprendre à concevoir un formulaire d’enquête sur la plateforme Kobo Toolbox
  • Apprendre à faire un suivi de collecte de données d’enquêtes depuis le terrain à partir de son bureau ;
  • Maitriser l’enregistrement des données sur le terrain de la collecte via un téléphone portable ;
  • Extraire les données de plateforme Kobo Toolbox
  • Apprendre à programmer un questionnaire sur Microsoft Excel puis importer sur le serveur Kobo Toolbox.

SPSS

Objectif Général : l’objectif global de cette formation est d’offrir aux participants les éléments de base pour la préparation et l’exploitation des données en vue de la production des analyses statistiques.

Objectifs spécifiques :

Plus spécifiquement, il s’agit de :

  • Acquérir une bonne connaissance des fonctionnalités du Logiciel SPSS à travers son interface ;
  • Savoir gérer (importer, exporter, recoder, transformer, filtrer) les données avec SPSS ;
  • Faire l’analyse statistique descriptive : univariée et bivariée ;
  • Porter une vue sur les tests d’hypothèses usuels, des tests non paramétriques et d’analyse de variance ;
  • Savoir discerner entre des différentes méthodes et connaitre leur condition d’utilisation ;
  • Préparer ses données ;
  • Porter le choix de la méthode adaptée aux données ;
  • Vérifier le respect des conditions d’utilisation ;
  • Mettre en œuvre les méthodes d’analyse ;
  • Interpréter les sorties logicielles correspondantes