Inscrivez-vous au Cours gratuit en ligne intitulé « Gouvernance de l’intelligence artificielle (IA) : Principes fondamentaux » proposé par l’Académie ITU financé par la stratégie Global Gateway de l’Union européenne

Description

Ce cours en ligne à rythme autonome initie les participants aux fondamentaux de la gouvernance de l’intelligence artificielle (IA) à travers cinq modules structurés. Chaque module combine des explications claires des concepts clés de l’IA avec des scénarios pratiques et concrets pour illustrer comment l’IA impacte la vie quotidienne, les services publics et la politique mondiale. Les apprenants exploreront des sujets allant des bases de l’IA aux questions de biais, de transparence, de gouvernance des données, de modèles réglementaires et d’éthique (équité, inclusivité, transparence, responsabilité, supervision humaine). Conçu pour un public non technique, le cours équipe les décideurs politiques, les professionnels et les acteurs de la société civile des connaissances nécessaires pour évaluer de manière critique les systèmes d’IA et participer aux discussions sur la gouvernance.

Chaque module peut être suivi séparément, avec un badge de l’Académie de l’ITU décerné en cas de réussite. La réussite de tous les modules et le test final vous apportera un badge supplémentaire de l’Académie ITU.

Population cible

Conçu pour les participants non techniques, ce cours est idéal pour les décideurs politiques, régulateurs, professionnels du monde des affaires, organisations de la société civile, membres du personnel d’organisations internationales et étudiants souhaitant comprendre comment l’IA façonne les sociétés et les économies à travers le monde. Il décompose des concepts complexes d’IA en un langage clair et accessible, facilitant la compréhension des implications de l’IA sans nécessiter de formation technique.

Conditions d’admission

Ce cours d’introduction offre un aperçu de la gouvernance de l’IA et ne nécessite pas une formation spécialisée dans le domaine. Cependant, un intérêt vif pour les cadres juridiques, réglementaires ou politiques liés à l’IA est recommandé.

Contexte recommandé

Bien qu’aucune qualification formelle ne soit requise, les participants bénéficieront de :

• Expérience professionnelle en gouvernance, politique technologique, développement de l’IA, protection des données ou cybersécurité (souhaitable mais pas obligatoire).

• Familiarité avec les réglementations ou politiques liées à l’IA ou expérience dans les secteurs utilisant les technologies d’IA (par exemple, la santé, la finance ou les infrastructures numériques).

• Maîtrise de l’anglais, car tous les supports de cours et évaluations seront réalisés en anglais.

Objectifs d’apprentissage

En terminant le cours, les participants pourront :

• Comprendre les fondements de l’IA : Définir l’IA, la distinguer de l’informatique traditionnelle et expliquer les différents types d’IA (ANI, AGI et IA générative).

• Identifier les cas d’utilisation de l’IA : Comprendre comment l’IA est appliquée dans des secteurs tels que la santé, la finance, l’éducation et les services publics.

• Évaluer les défis liés à l’IA : expliquez comment les biais, le manque de transparence et les écarts de responsabilité créent des risques d’équité et de confiance.

• Comprendre la gouvernance des données dans le développement et le déploiement de l’IA : Définir les principes de propriété, de consentement, de qualité et de sécurité des données, et comparer les approches mondiales de la protection des données.

• Comprendre les modèles de gouvernance de l’IA : Comparez les cadres réglementaires basés sur les risques et fondés sur les droits et évaluez les approches internationales, régionales et nationales de la régulation de l’IA.

• Appliquer les principes éthiques de l’IA : réfléchissez à l’équité, à la transparence, à la responsabilité, à l’inclusivité et à la supervision humaine dans les applications d’IA réelles.

Méthodologie

Le cours adopte une approche interactive et centrée sur l’apprenant, adaptée à un format en ligne à rythme autonome. Les participants progresseront à travers un mélange d’outils d’apprentissage conçus pour développer les connaissances, encourager la réflexion et lier la théorie à la pratique.

• Modules d’apprentissage structuré : Des conférences vidéo captivantes, des lectures interactives et des fiches d’information introduisent et expliquent les concepts fondamentaux.

• Scénarios basés sur des cas : Des exemples basés sur l’histoire ancrent des principes abstraits dans des dilemmes réels, aidant les apprenants à analyser les défis de gouvernance.

• Vérifications de connaissances : Les quiz et évaluations rapides après chaque module renforcent la compréhension, fournissent un retour instantané et guident les apprenants vers la maîtrise.

• Résumé et ressources : Le cours se conclut par une synthèse des leçons clés et des références sélectionnées pour un apprentissage continu sur la gouvernance et l’éthique de l’IA.

Évaluation et notation

Ce cours à rythme autonome utilise une stratégie d’évaluation équilibrée et flexible, conçue pour mesurer à la fois la compréhension des participants des concepts fondamentaux de gouvernance de l’IA et leur capacité à appliquer ces connaissances dans des contextes réels et professionnels.

Complétion du module : Un quiz de questions à choix multiples à la fin de chaque module pour renforcer les concepts clés :

Critères de réussite

• Un score total de 80 % ou plus est requis pour obtenir l’insigne de l’UIT attestant la réussite de chaque module.

• Les participants doivent remplir tous les devoirs et quiz obligatoires.

Cours global complété : Quiz final à choix multiples après avoir terminé tous les modules :

Critères de réussite

• Les participants doivent compléter les cinq modules pour débloquer le quiz final.
• Un score total de 80 % est requis pour obtenir l’insigne ITU attestant de l’achèvement du cursus global.

Insigne d’achèvement

À l’issue de votre formation, vous recevrez un badge de l’Académie de l’ITU reconnaissant que vous avez rempli les exigences du cours et obtenu les résultats d’apprentissage

Détails de formation et approche pédagogique

Module 1 – Introduction à la gouvernance de l’IA – 35 minutes (environ)

À la fin de ce module, vous serez en mesure de :

• Définissons L’IA et la distinguer de l’informatique traditionnelle.
• Différenciez entre ANI, AGI et IA générative.
• Identifier Cas d’utilisation de l’IA dans différents secteurs.
• Expliquez pourquoi la gouvernance est nécessaire pour garantir que l’IA serve la société de manière équitable.

Module 2 – Biais dans l’IA et les mécanismes de responsabilité – 35 minutes (environ)

À la fin de ce module, vous serez en mesure de :

• Expliquez comment les biais dans les données, la conception des modèles et les pratiques de déploiement peuvent conduire à des résultats discriminatoires ou injustes dans la prise de décision automatisée.
• Identifiez les défis en matière de transparence et d’explicabilité dans les systèmes dits dits « boîte noire » et comprenez leurs implications pour la surveillance réglementaire.
• Identifier les mécanismes de responsabilité et de réparation pour les systèmes d’IA qui causent des préjudices, y compris les rôles des régulateurs, des développeurs de systèmes, des déployeurs et des autorités publiques.

Module 3 – IA et gouvernance des données – 30 minutes (environ)

À la fin de ce module, vous serez en mesure de :

• Expliquez pourquoi les données sont la base des systèmes d’IA.
• Identifiez les principes de la gouvernance des données : propriété, consentement, transparence, qualité et sécurité.
• Comparez les approches mondiales de la protection des données et leur impact sur la gouvernance de l’IA.
• Évaluer les meilleures pratiques pour équilibrer l’utilisation des données et les droits individuels.

Module 4 – Approches de la régulation de l’IA – 28 minutes (environ)

À la fin de ce module, vous serez en mesure de :

• Comparez les approches basées sur le risque et les droits de la régulation de l’IA.
• Identifier les cadres de gouvernance de l’IA nationaux, régionaux et mondiaux.
• Expliquez les modèles innovants de gouvernance, y compris les bacs à sable et les audits algorithmiques.
• Évaluez le rôle des partenariats public-privé (PPP) dans la définition de la réglementation de l’IA.

Module 5 – Principes éthiques en IA – 28 minutes (environ)

À la fin de ce module, vous serez en mesure de :

• Comprenez les principes éthiques (équité, transparence, responsabilité, inclusivité et supervision humaine) dans le déploiement et l’utilisation de l’IA.
• Reconnaître les risques d’un déploiement non éthique de l’IA.
• Évaluer comment les partenariats public-privé (PPP) et les approches multipartites soutiennent l’adoption éthique.
• Réfléchissez aux dilemmes éthiques dans le développement et le déploiement de l’IA dans le secteur public.

Module 6 – Évaluation – 10 minutes (environ)

Informations sur l’inscription

Document sur les informations d’enregistrement (anglais)

Note d’information pour inscription (français)

Documento de información sobre la inscripción (espagnol)

PLUS DE DETAILS ICI