Cours en ligne gratuit sur les principes fondamentaux du traitement numérique de l’image et de la vidéo

 

 

Date limite : en cours

Ouvert à : toute personne intéressée par le traitement d’images et de vidéos

Avantages : certificats

 

LA DESCRIPTION :

Northwestern University propose un cours en ligne gratuit sur les principes fondamentaux du traitement numérique de l’image et de la vidéo. Dans ce cours, vous apprendrez les principes de base et les outils utilisés pour traiter les images et les vidéos, et comment les appliquer pour résoudre des problèmes pratiques d’intérêt commercial et scientifique.

Ce cours couvrira les bases du traitement de l’image et de la vidéo.

Dans ce cours, vous apprendrez les principes de base et les outils utilisés pour traiter les images et les vidéos, et comment les appliquer pour résoudre des problèmes pratiques d’intérêt commercial et scientifique.

Les images et vidéos numériques sont partout de nos jours – dans des milliers d’applications scientifiques (par exemple, astronomiques, biomédicales), grand public, industrielles et artistiques. De plus, ils viennent dans une large gamme du spectre électromagnétique – de la lumière visible et infrarouge aux rayons gamma et au-delà. La capacité de traiter les signaux d’image et vidéo est donc une compétence extrêmement importante à maîtriser pour les étudiants en ingénierie/sciences, les développeurs de logiciels et les scientifiques en exercice. Le traitement numérique de l’image et de la vidéo continue de permettre la révolution technologique multimédia que nous vivons aujourd’hui. Certains exemples importants de traitement d’images et de vidéos incluent la suppression des dégradations subies par les images lors de l’acquisition (par exemple, la suppression du flou d’une image d’une voiture en mouvement rapide).

 

Résultats d’apprentissage :

Ce cours couvrira les bases du traitement de l’image et de la vidéo. L’université fournira un cadre mathématique pour décrire et analyser des images et des vidéos en tant que signaux bidimensionnels et tridimensionnels dans les domaines spatial, spatio-temporel et fréquentiel. Dans cette classe, non seulement vous apprendrez la théorie derrière les tâches de traitement fondamentales, y compris l’amélioration, la récupération et la compression d’images/vidéos, mais vous apprendrez également à effectuer ces tâches de traitement clés dans la pratique en utilisant des techniques et des outils de pointe. . Le cours présentera et utilisera une grande variété de ces outils – des boîtes à outils d’optimisation aux techniques statistiques. L’accent sera également mis sur le rôle particulier que joue la rareté dans le traitement moderne de l’image et de la vidéo. Dans tous les cas, des exemples d’images et de vidéos concernant des domaines d’application spécifiques seront utilisés.

ADMISSIBILITÉ :

Toute personne intéressée par le traitement d’images et de vidéos.

 

AVANTAGES :

À la fin du cours, vous recevrez un certificat.

 

 

COMMENT S’INSCRIRE?

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