Bourse de doctorat en informatique pour étudiants internationaux à l’Université de Strasbourg, France
Date limite : jusqu’à ce qu’elle soit remplie
Description de la bourse :
Sujet de thèse
DeepFOLD : Deep Learning pour la reconnaissance du repli des protéines Institut d’accueil.
- Laboratoire ICube : Le laboratoire des sciences de l’ingénieur, de l’informatique et de l’imagerie (The Laboratoire des sciences de l’ingénieur, informatique et imagerie), http://icube.unistra.fr/
- Université de Strasbourg, France, http://www.unistra.fr/
Lieu de travail : Place de l’hôpital, Strasbourg (67), France.
Superviseurs :
- Claudine Mayer (ICube, Univ. Strasbourg et Univ. Paris Diderot) ;
- Hyewon Seo (ICube, Univ. Strasbourg).
Date de début : Septembre / octobre 2020.
Mots clés : biologie structurale, repliement des protéines, apprentissage en profondeur, descripteur de forme 3D (biologie structurale, repliement des protéines, apprentissage en profondeur, descripteur de forme 3D).
Exigences :
- Master en informatique (Master en informatique) ;
- Connaissance pratique de la programmation en Python / Matlab (Connaissance pratique de la programmation en Python / Matlab) ;
- Expérience en apprentissage automatique (Expérience en apprentissage automatique) ;
- La connaissance en biologie structurale est un plus (La connaissance en biologie structurale est un avantage).
Comment s’inscrire :
Envoyez votre CV avec les transcriptions de vos dossiers académiques (premier cycle et master) et un ou plus de lettres de recommandation par email (seo_at_unistra_dot_fr). Le poste est ouvert jusqu’à ce qu’il soit rempli.
