Virgin Australia recrute un Spécialiste en modélisation et connaissances d’Équipage de cabine – Sydney
Numéro de travail : 501785
Type de travail : Temps plein, Durée déterminée
Lieu : Sydney
Catégories : Autres technologies de l’information, Données du couple, Développeurs / Programmeurs
Description :
Velocity Frequent Flyer est le programme de fidélité primé de Virgin Australia, offrant aux membres de nombreuses façons simples de gagner des points Velocity à la fois chez eux et dans le monde entier pour profiter de récompenses fantastiques plus tôt! Nos collaborateurs font que cela se produise ici chez Velocity, et il s’agit de votre collaboration, de votre esprit d’entreprise et d’une perspective simplement intelligente de la façon dont nous faisons les choses.
Que faisons-nous :
L’équipe Modeling and Insights utilise une vaste sélection de données internes et externes pour dériver des analyses clés et développer des modèles statistiques afin de permettre à nos parties prenantes internes et externes de développer une stratégie, des communications et des produits qui soutiendront notre vision de devenir la «loyauté la plus aimée d’Australie. programme ». L’équipe soutient également les initiatives de Virgin Australia visant à devenir «l’expérience de voyage la plus enrichissante au monde».
A propos du rôle :
Le spécialiste de la modélisation et des connaissances développera un large éventail de connaissances et de modèles pour appuyer la vision de Velocity basée sur les données. Ce poste sera offert à titre de poste à temps plein et à durée déterminée.
Pour réussir dans ce rôle, vous devrez :
- Code dans un ou plusieurs langages de programmation statistiques tels que SAS, R ou Python pour interroger et trouver des informations pertinentes à partir de jeux de données volumineux et divers ;
- Être un expert en statistiques, modélisation et apprentissage automatique ;
- Développer, maintenir et améliorer des modèles avancés d’apprentissage statistique et statistique ;
- Appliquer des techniques classiques telles que la régression logistique ainsi que d’autres techniques (par exemple, réseau élastique, accélération de gradient, filtrage collaboratif et forêt aléatoire) ;
- Utiliser des techniques de segmentation et de regroupement pour détecter des groupes homogènes de membres dans l’ensemble du programme ou au sein de programmes partenaires spécifiques ;
- Dériver, maintenir et améliorer les indicateurs clés à utiliser dans la stratégie et l’analyse CRM ;
- Fournir des services de conseil aux autres départements de l’entreprise ;
- Communiquer les résultats et les idées de manière claire et visuelle ;
- Veuillez noter qu’il s’agit d’un poste à durée déterminée .
Ce dont vous aurez besoin :
- Baccalauréat ou maîtrise dans une discipline quantitative comme l’informatique, l’apprentissage automatique, la recherche opérationnelle, la statistique, les mathématiques, etc. ou une expérience équivalente
- Expérience antérieure dans la construction de modèles prédictifs
- Compétences avancées en programmation SAS, R et / ou Python
- Excellentes compétences en manipulation de données SAS et SQL pour «comprendre» le Big Data
- Compétences en visualisation de données, connaissance d’outils tels que Tableau, Power BI, Adobe Analytics ou Spark.
- Compétences exceptionnelles en communication interpersonnelle et capacité à traiter avec des intervenants internes et externes
- Grand souci du détail et de la gestion du temps
- Ce que vous obtiendrez de nous
- Avantages sociaux fantastiques pour les employés, y compris vols à tarif réduit, options de voyage et d’hébergement
- Une équipe de modélisation et d’analyse dynamique, diversifiée et hautement collaborative
- Bureau de la ville spectaculaire avec des restaurants et des installations sur place
Intéressé?
Cette opportunité ne sera pas là pour longtemps. Ne tardez pas et ne ratez pas votre chance de faire partie de notre parcours alors que nous concrétisons notre vision de devenir le programme de fidélité le plus aimé d’Australie.
Appliquer maintenant :
Annonce : 24 juil. 2019 Heure normale de l’Est (AUS)
Date limite de réception des demandes : 07 août 2019 heure normale de l’Est (AUS)
