ExxonMobil recherche un ingénieur de données – Sur site (SQL Server + SSIS de préférence)
Qui nous sommes :
Nous sommes plus qu’une des plus grandes sociétés énergétiques. ExxonMobil est le début de ce qui pourrait être un voyage incroyable. C’est l’endroit où les gens pensent de manière indépendante, prennent des initiatives, développent leur plein potentiel et façonnent l’avenir de l’énergie. Nous croyons fermement que la diversité stimule l’innovation, de sorte que nos lieux de travail inclusifs aident chacun à s’épanouir, quelle que soit son origine. La sécurité et le bien-être de nos employés sont au cœur de tout ce que nous faisons. Nos aptitudes et compétences se construisent par le biais de formations et d’expériences professionnelles dans un large éventail de missions. Grâce à l’utilisation d’une technologie de pointe, ExxonMobil détient un inventaire de ressources à la pointe de l’industrie pour aider à répondre aux demandes énergétiques croissantes de nos sociétés.
Que vas tu faire :
- Travailler avec les outils ETL/ELT (principalement SSIS) ;
- Concevoir et mettre en œuvre des solutions d’ingénierie de données, y compris des pipelines de données par lots et en continu sur site ;
- Concevoir et mettre en œuvre l’extraction, le traitement et le stockage de données provenant de différentes sources ;
- Concevoir des modèles de données conceptuels, logiques et physiques pour les solutions d’analyse ;
- Collaborer avec les équipes de projet, les clients commerciaux et d’autres partenaires dans la collecte des exigences, la conception de la solution et la livraison du produit ;
- Comprendre les meilleures pratiques de l’entreprise et de l’industrie, l’architecture technique, les normes de conception, les feuilles de route technologiques et les exigences ; commerciales et assurer la conformité avec chacun d’entre eux ;
- Traduire les besoins et les processus des clients en modèles logiques et physiques, en diagrammes de données et en workflows automatisés.
Ce que vous devez avoir :
- Solides connaissances en SQL Server et SSIS (requêtes et procédures stockées) ;
- Familiarité avec la modélisation des données (par exemple, les schémas Star et Snowflake) ;
- Fondamentaux CI/CD (par exemple DevOps, Git) ;
- Avancé / Courant en anglais écrit et oral ;
- Expérience en optimisation SQL sur SQL Server (index, plan de requête, stratégies de chargement de base de données).
C’est bien d’avoir des compétences :
- Expérience de travail avec des projets de données et d’analyse et des pipelines de données cloud ;
- Exposition aux solutions de streaming d’événements Big Data (par exemple Kafka) ;
- Exposition aux outils de réplication de données (par exemple Qlik repli) ;
- Exposition avec des outils d’analyse de visualisation (par exemple, Power BI, Tableau. SSRS).