Quantum Leap Africa (QLA) lance un appel à candidatures pour deux bourses postdoctorales en science des données

 

APERÇU DU POSTE

Quantum Leap Africa (QLA), un centre de recherche indépendant de l’Institut africain des sciences mathématiques (AIMS), lance un appel à candidatures pour deux bourses postdoctorales en science des données débutant le 1er octobre 2023.

Les postes sont axés sur la recherche sans aucune responsabilité d’enseignement, cependant, donner des séminaires est attendu ainsi que le mentorat de jeunes scientifiques. Des opportunités d’enseignement peuvent être organisées en fonction des préférences et de la demande. Les postes offrent un salaire compétitif et un soutien administratif, ainsi qu’un soutien financier pour assister à des conférences et à des événements scientifiques internationaux. Le poste sera à temps plein, basé à Kigali, au Rwanda, pour une période de deux (2) ans avec une possibilité de prolongation, sous réserve de performances satisfaisantes et de la disponibilité des fonds.

Responsabilités :

Sous la direction du Dr Issa Karambal, le titulaire de ce poste sera chargé de diriger les activités de recherche de certains projets en cours, y compris, mais sans s’y limiter, les responsabilités suivantes :

  • Diriger les activités des séminaires QLA ;
  • Encadrer et superviser les étudiants diplômés, le cas échéant ;
  • Participer au processus de sélection du programme de formation doctorale ;
  • Participer à l’organisation de réunions scientifiques telles que des ateliers et des conférences ;
  • Mener des recherches indépendantes dans le domaine de la science des données ;
  • Publier les résultats de la recherche dans des revues universitaires à fort impact et les présenter lors de conférences scientifiques.

Veuillez cliquer sur ce lien pour télécharger l’appel à candidatures complet.

QUALIFICATIONS REQUISES

Le QLA accueille les candidatures de chercheurs africains et de chercheurs d’origine africaine motivés et talentueux. Pour plus de détails sur les conditions d’éligibilité, les candidats doivent

  • Être titulaire d’un doctorat en mathématiques, en informatique, en physique ou dans un domaine connexe.
  • Posséder un dossier de recherche exceptionnel correspondant à leur niveau d’expérience, tel que démontré, par exemple, par un travail de recherche exceptionnel.
  • démontré, par exemple, par une thèse, des publications, des présentations à des conférences, des codes, etc.
    présentations à des conférences, code, etc.
  • Être en mesure de contribuer de manière significative à l’environnement de recherche de l’AIMS.
  • Faire preuve de maturité académique et d’indépendance dans la planification des activités de recherche.
  • Maîtriser la programmation Python dans la mesure où elle s’applique au domaine de recherche.
  • Avoir de l’expérience avec une ou plusieurs bibliothèques d’apprentissage profond (TensorFlow, PyTorch).
  • Avoir d’excellentes compétences en matière de communication et de relations interpersonnelles, y compris la capacité de travailler dans un environnement d’équipe.
  • dans un environnement d’équipe.

Les candidats intéressés doivent soumettre une candidature en ligne accompagnée des documents suivants les documents suivants avant le 31 juillet 2023, 23:59 CAT ;

  • Un curriculum vitae ;
  • Une déclaration de recherche décrivant les projets de recherche proposés ou les domaines d’intérêt ;
  • Les coordonnées d’au moins deux personnes de référence ;
  • Des copies de publications ou de manuscrits sélectionnés (facultatif) ;
  • Une lettre de motivation.

Ces pièces justificatives doivent être soumises dans un fichier pdf nommé selon le format suivant : « AIMS-Carnegie-postdoc-nom et prénom du candidat« . L’examen des candidatures débutera le 1er août 2023. Seuls les candidats présélectionnés seront contactés pour une évaluation plus approfondie.

AIMS est un employeur qui souscrit au principe de l’égalité des chances et qui s’engage en faveur de la diversité et de l’inclusion. Nous encourageons les candidatures de personnes de tous horizons et de toutes expériences. Pour plus d’informations sur QLA et AIMS, veuillez consulter les sites https://quantumleapafrica.org/ et https://nexteinstein.org/, respectivement. Pour plus d’informations sur le poste, les candidats peuvent contacter le Dr Issa Karambal à l’adresse ikarambal@quantumleapafrica.org ou se renseigner à l’adresse applications@quantumleapafrica.org.

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